가전 사업 AI 자율제조 및 로봇 활용 전문 인력 양성 교육

□ 목 적

ㅇ 광주 지역 내 가전·제조·로봇 산업 종사자의 AI 자율제조 실무 능력 제고 및 현장 적용 중심의 실증 확산 기반 마련

ㅇ 가전 공정 특화 AI 자율제조 기술 및 협동 로봇 기반 장비 제어 역량 강화를 위한 지역 맞춤형 재직자 교육 프로그램 운영

□ 개 요

ㅇ (일시) 프로그램 별 세부내용 참조

ㅇ (장소) (교육1) 한국생산기술연구원 서남기술실용화본부 모빌리티 핵심부품소재센터 / (교육2) 광주 이노비즈센터

ㅇ (참석자) 가전·제조·로봇 산업 관련 기업 및 유관기관 재직자

일정	내용	장소
2월 26일(목) (1일차)	(교육1) 협동 로봇 활용 실무교육	한국생산기술연구원 서남기술실용화본부 모빌리티 핵심부품소재센터
2월 27일(금) (2일차)	(교육2) YOLO 기반 객체 인식 AI 교육	광주 이노비즈센터

□ 주요내용

ㅇ 재직자의 AI 자율제조 및 스마트 가전 공정 실무 역량 강화를 위해 협동 로봇(RB5-850, RB3-730) 기반 로봇 제어·자동화 실습 교육과 YOLO 기반 머신비전 모델 이해 및 학습 실습 프로그램 운영

ㅇ 교육 종료 후 기술 교류 및 질의응답을 통한 현장 적용 지원과 지역 가전·제조·로봇 기업 간 AI 자율제조 실증 연계를 위한 실무 중심 네트워크 형성

※ 교육 일정은 교육 여건 및 운영 상황에 따라 변경될 수 있습니다.

※ 교육 관련 문의 : 김유진 선임연구원 (한국생산기술연구원, 010-9802-3957)

□ 세부 일정 및 교육 내용 소개(안)

ㅇ (교육1) 협동 로봇 활용 실무교육

강사: ㈜파스이앤지 김규식 소장

일정	시간		방식	내용	사용장비
2월 26일(목)	10:00~11:00	‘1	이론 및 실습	- 오리엔테이션 - 산업용 로봇과 협동 로봇의 차이점 - 제원 및 구성요소 설명 및 전원인가 / 활성화 실습	IO 박스 RB5-850 RB3-730
	11:00~12:00	‘1	이론 및 실습	L 동작, J 동작 차이점 설명 및 실습
	12:00~13:00	‘1	점심식사(제공)
	13:00~14:00	‘1	이론	기본펀션 설명 - WAIT, D 출력/입력 IF, REPEAT, PINPOINT, PATTEN 등 - 비상시 로봇 제어(충돌 상황 해결 등)	IO 박스 RB5-850 RB3-730
	14:00~16:00	‘2	실습	실습 및 질의응답 - PATTEN 활용 로봇 반복 기능 만들기 - PATTEN 안에서 D 출력 / 입력 대기 만들기(PICK, UNPICK 시뮬) - PATTEN 안에서 IF 기능으로 별도 움직임 만들기(불량 배출)

ㅇ (교육2) YOLO 기반 객체 인식 AI 교육

강사: 한국생산기술연구원 김유진 박사

일정	시간		방식	내용	사용장비
2월 27일(금)	10:00~12:00	‘2	이론 및 실습	- 오리엔테이션 - Colab 사용법 강의 - Python, PyTorch 교육	- 개인 노트북
	12:00~13:00	‘1	점심식사(제공)
	13:00~16:00	‘3	이론 및 실습	ObjectDetection, OpenCV 교육 - 딥러닝 기반 객체 탐지 모델 비교 - 학습 데이터 셋 구축 및 라벨링 실습 - YOLO 기반 객체 인식 학습 실습	- 개인 노트북

* 개인 노트북 지참 필수, 마우스 선택