AI 도입 수준 자체 진단서

▢ 신청자 정보

성명	소속(부서)	E-mail	직급	연락처

▢ 디지털화 및 AI 도입 현황

1) AI 도입 현황
	아직 도입하지 않음		부분적 AI 도입 단계		일부 자동화 단계			고도화 단계
2) 도입 공정 자동화 현 수준
	수작업			반자동화			완전 자동화
3) MES/ERP/센서 등 시스템 보유 여부
	MES	ERP				센서 수집시스템			없음

▢ AX 수준진단

구분		질문	그렇지 않다	보통이다	그렇다
Ⅰ 전략 및 조직 체계	①	우리 회사는 AI 도입/활용에 대한 명확한 전략을 보유하고 있다.
	②	최고경영진이 AI 도입에 적극적인 관심을 보이고 있다.
	③	AI 관련 전담 조직(팀 또는 TF)이 사내에 존재하거나 구성 계획이 있다.
	④	AI 도입을 위한 연간 예산이 별도로 책정되어 있다.
	⑤	외부 전문가 및 기관과의 AI 관련 협력 경험이 있다.
	⑥	내부 AI 기술교육/역량강화 프로그램 운영하고 있다.
Ⅱ 데이터 관리 역량	①	제조 현장 설비로부터 공정 데이터가 실시간 자동 수집되고 있다.
	②	수집된 데이터는 일정한 형식으로 정제·가공되어 저장된다.
	③	품질, 불량, 작업이력 등 주요 데이터를 통합 관리하고 있다.
	④	AI 학습용 데이터를 가공·분석할 수 있는 전문 인력이 있다.
	⑤	데이터 보안 및 백업 체계가 체계적으로 운영되고 있다.
Ⅲ 기술 및 인프라 역량	①	사내에서 AI 모델을 개발하거나 수정할 수 있는 인력이 있다.
	②	AI 모델을 운영하기 위한 서버(GPU 등) 또는 클라우드 인프라를 보유하고 있다.
	③	AI 기술을 도입한 솔루션이나 소프트웨어를 실제로 운용 중이다.
	④	AI 모델을 실시간으로 모니터링하고 성능을 평가할 수 있는 체계가 있다.
	⑤	AI 외에도 빅데이터, IoT, 클라우드 등 디지털 기술 도입 경험이 있다.
	⑥	시뮬레이션을 통한 공정 검증, 설계변경, 최적화 경험이 있다.
Ⅳ 공정 내 AI 활용 현황	①	AI 기술이 실제로 특정 공정에 적용되고 있다. (예: 예지보전, 품질검사 등)
	②	AI 적용을 통해 생산 효율, 품질 향상 등의 성과가 확인되었다.
	③	AI 활용 영역이 점차 확대되고 있다.(예: 파일럿>전사적 확산)
	④	AI 도입 이후, 기존 업무 방식의 변화 (자동화 또는 의사결정 지원 등)가 있었다.
	⑤	AI 도입 성과에 대한 ROI(투자 대비 효과)를 측정하고 있다.